Руководство компании-производителя кондитерских изделий Mars обратилось к Google с запросом о создании сладкого блюда с помощью ИИ, основываясь на конфетах Maltesers. Сотрудницей Google Cloud AI любительницей печь на досуге Сарой Робинсон была создана нейросеть, которую обучали на рецептах сладкой выпечки, использовав свыше нескольких сотен блюд. Нейросеть, после обучения, придумала новый способ приготовления, в котором используется необычный ингредиент. 

В компании Google пояснили, что так как Maltesers широко распространены на британских островах, то и новый десерт должен был содержать ингредиенты, свойственные для британской сладкой выпечки. Учитывая данное условие Сара Робинсон при написании и обучении нейросети применила набор данных, основанный на способах приготовления британских блюд. В набор данных были включены 4 вида распространенной в Великобритании выпечки: торты, печенье, булочки и пирожные. При постронии модели ИИ Робинсон применила TensorFlow API Keras и воспользовалась для оптимизации гиперпараметров AI Platform Hyperparameter Tuning. После подбора идеального сочетания гиперпараметров Сара произвела развёртку модели ИИ, использовав AI Platform Prediction. Модель смогла выработать перечень составляющих ингредиентов, их объем и сформировала гибридный десерт. Так были созданы Maltesers AI Cakes.