Фейковые новости и дезинформация стали серьёзным вызовом в современном мире, где всё тесно связано цифровыми коммуникациями. Хотя пропаганда существует давно, именно цифровые платформы усилили проблему, упростив создание и мгновенное распространение ложной информации. Достаточно одного клика, чтобы вымышленные новости Германии оказались в персонализированных лентах новостей пользователей по всему миру.

Ситуацию усугубляет поведение пользователей социальных сетей, которые часто делятся контентом, не проверяя его достоверность. Даже при желании разобраться, отличить фейк от правды бывает непросто. Особенно это сложно в эпоху так называемых «глубоких фейков» (deepfake): технологии, позволяющие создавать или модифицировать видео и аудио таким образом, что подделку почти невозможно отличить от реальности. Синтезированная речь может имитировать голос человека, приписывая ему слова, которых он никогда не произносил.

Социальные сети, блоги и сайты создают информационную среду, в которой фейковые новости способны влиять на общественное мнение и формировать повестку дня. Ложные истории, стремящиеся к вирусному распространению, используют цифровые платформы, часто при поддержке самих пользователей — даже тех, кто не осознаёт своей роли в этом процессе. Многие не замечают, насколько часто сталкиваются с фейками или невольно способствуют их распространению.

Основа решения — повышение осведомлённости

Фейковые новости — сложное явление. Одни сознательно распространяют ложь ради выгоды, другие становятся участниками распространения дезинформации по незнанию.

Ключевая задача — повысить осведомлённость пользователей. Необходимо создавать системы, способные:

1. отслеживать распространение фейков — их путь через социальные сети и медиа, охват и влияние;
2. выявлять непреднамеренное участие — понимать, какую роль играют медиа, платформы и пользователи в неосознанной передаче ложной информации.

Кроме того, важно изучать закономерности появления и распространения фейков для их раннего обнаружения. Такие данные должны быть доступны через инструменты, например, программные интерфейсы (API), которые помогут автоматически оценивать вероятность недостоверности контента.

Гибридный подход к борьбе с дезинформацией

Эффективное решение предполагает использование цифровых технологий, таких как обработка естественного языка (NLP) и интеллектуальный анализ контента, совместно с сетью независимых экспертов. Такой подход позволит сформировать глобальное хранилище контента, где новости Германии будут анализироваться, оцениваться и маркироваться с точки зрения достоверности.

Это хранилище станет основой для системного мониторинга, оценки решений и анализа роли ключевых участников — от медиа до соцсетей — в распространении дезинформации. Главные принципы — прозрачность и подотчётность.

Предложение: глобальный реестр фейков

Главная задача инициативы — не классифицировать новости в реальном времени, а ретроспективно анализировать уже опубликованные материалы:

1. выявлять масштабы проблемы;
2. определять закономерности дезинформации;
3. делиться результатами анализа с участниками процесса.

Проект также направлен на оценку ответственности ключевых игроков — редакций, социальных платформ, медиакомпаний — и стимулирование их социальной ответственности через просвещение и обучение.

Как это работает

Каждый день система отслеживает публикации в интернете, включая соцсети, блоги и новостные сайты. Технологии NLP анализируют контент и заносят его в хранилище.

Каждый элемент контента сопоставляется с проверенными фактами. Система сравнивает новые материалы с уже отмеченными и оценивает вероятность фейка. Платформа предоставляет API, который может использоваться при публикации или распространении контента для оперативной оценки.

Искусственный интеллект и участие экспертов

ИИ анализирует ключевые элементы публикации (персонажи, события, даты) и сопоставляет их с ранее изученными случаями. «Оркестратор проверки фактов» расставляет приоритеты, какие материалы нуждаются в проверке вручную. Эксперты аннотируют и оценивают точность информации. На основании их работы ИИ обобщает результаты и применяет их к другим версиям той же истории, постоянно обновляя базу данных.

Поддержка платформ и пользователей

Медиа и цифровые платформы могут использовать API, чтобы улучшать качество публикуемого контента. Например:

1. уведомлять пользователей, если они распространяют недостоверную информацию;
2. предупреждать о сомнительной достоверности контента при попытке публикации, предоставляя выбор, как поступить;
3. информировать пользователей, ранее взаимодействовавших с фейками, и давать рекомендации по более внимательному отношению к информации в будущем.

Видение — более информированное общество

Система будет основана на неизменяемом хранилище, использующем технологии вроде IPFS или Swarm, что обеспечит прозрачность, подотчётность и сохранность ложной информации как части цифровой истории.

Сотрудничество между ИИ, экспертами и цифровыми платформами поможет снизить уровень дезинформации. Через просвещение, открытость и современные технологии можно сделать общество более осведомлённым и устойчивым к фейкам.