Haber

Maltesers için yeni bir tarifin oluşturulmasında bir sinir ağı yer aldı

Bir şekerleme şirketi olan Mars, Maltesers şekerini temel alan yapay zeka destekli bir tatlı yemek hazırlamak için Google’a başvurdu. Boş zamanlarında yemek yapmayı seven bir Google Cloud AI çalışanı olan Sara Robinson, birkaç yüzden fazla yemek kullanarak tatlı hamur işleri tarifleri konusunda eğitilmiş bir sinir ağı oluşturdu. Sinir ağı, eğitimden sonra alışılmadık bir bileşen kullanan yeni bir pişirme yöntemi buldu.

Google, Maltesers’in Britanya Adaları’nda yaygın olması nedeniyle, yeni tatlıda tipik İngiliz tatlı hamurlu mamulleri içermesi gerektiğini açıkladı. Bu durum göz önüne alındığında, Sarah Robinson sinir ağını yazarken ve eğitirken, İngiliz yemeklerini pişirme yöntemlerine dayanan bir veri kümesi kullandı. Veri seti Birleşik Krallık’ta 4 yaygın unlu mamulü içeriyordu: kekler, bisküviler, rulolar ve hamur işleri. Robinson, Keras’ın TensorFlow API’sini kullandı ve AI modelini optimize etmek için AI Platform Hyperparameter Tuning’i kullandı. Sarah, hiperparametrelerin mükemmel kombinasyonunu bulduktan sonra, AI Platform Prediction’ı kullanarak AI modelini açtı. Model, bileşenlerin bir listesini, bunların hacmini ve melez bir tatlı oluşturmayı başardı. Maltesers AI Cakes bu şekilde yaratıldı.