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Una rete neurale ha preso parte alla creazione di una nuova ricetta per i Malteser

Mars, un’azienda dolciaria, si è rivolta a Google per creare un piatto dolce basato sull’intelligenza artificiale a base di caramelle del Maltes. Sara Robinson, una dipendente di Google Cloud AI che ama cucinare a suo piacimento, ha creato una rete neurale che è stata addestrata sulle ricette per i dolci, utilizzando oltre diverse centinaia di piatti. La rete neurale, dopo l’allenamento, ha ideato un nuovo metodo di cottura che utilizza un ingrediente insolito.

Google ha spiegato che poiché i Malteser sono diffusi nelle isole britanniche, il nuovo dessert avrebbe dovuto contenere ingredienti tipici dei dolci da forno britannici. Data questa condizione, Sarah Robinson, durante la scrittura e l’addestramento della rete neurale, ha utilizzato un set di dati basato sui metodi di cottura dei piatti britannici. Il set di dati includeva 4 prodotti da forno comuni nel Regno Unito: torte, biscotti, panini e pasticcini. Robinson ha utilizzato l’API TensorFlow di Keras e l’ottimizzazione degli iperparametri della piattaforma AI per ottimizzare il modello AI. Dopo aver trovato la combinazione perfetta di iperparametri, Sarah ha srotolato il modello AI utilizzando AI Platform Prediction. Il modello è stato in grado di elaborare un elenco degli ingredienti costituenti, il loro volume e ha formato un dessert ibrido. Ecco come sono state create le Maltesers AI Cakes.