Jaringan saraf mengambil bagian dalam pembuatan resep baru untuk Maltesers

Jaringan saraf mengambil bagian dalam pembuatan resep baru untuk Maltesers

Mars, sebuah perusahaan kembang gula, mendekati Google untuk membuat hidangan manis bertenaga AI berdasarkan permen Maltesers. Sara Robinson, seorang karyawan Google Cloud AI, yang suka membuat kue di waktu senggang, membuat jaringan saraf yang dilatih tentang resep kue manis, menggunakan lebih dari beberapa ratus hidangan. Jaringan saraf, setelah pelatihan, muncul dengan metode memasak baru yang menggunakan bahan yang tidak biasa.

Google menjelaskan bahwa karena Maltesers tersebar luas di Kepulauan Inggris, makanan penutup baru itu seharusnya mengandung bahan-bahan khas makanan panggang manis Inggris. Mempertimbangkan kondisi ini, Sarah Robinson, saat menulis dan melatih neural network, menerapkan dataset berdasarkan metode memasak masakan Inggris. Dataset termasuk 4 makanan yang dipanggang umum di Inggris: kue, biskuit, roti gulung, dan kue kering. Robinson menggunakan Keras ‘TensorFlow API dan menggunakan AI Platform Hyperparameter Tuning untuk mengoptimalkan model AI. Setelah menemukan kombinasi hyperparameter yang sempurna, Sarah membuka gulungan model AI menggunakan AI Platform Prediction. Model tersebut mampu menyusun daftar bahan penyusun, volumenya, dan membentuk makanan penutup hibrida. Beginilah cara Maltesers AI Cakes dibuat.

Previous PostNextNext Post