Un réseau de neurones a participé à la création d’une nouvelle recette pour Maltesers

Un réseau de neurones a participé à la création d’une nouvelle recette pour Maltesers

Mars, une entreprise de confiserie, a approché Google pour créer un plat sucré alimenté par l’IA à base de bonbons Maltesers. Sara Robinson, une employée de Google Cloud AI qui aime cuisiner à loisir, a créé un réseau neuronal qui a été formé aux recettes de pâtisseries sucrées, en utilisant plus de plusieurs centaines de plats. Le réseau neuronal, après la formation, a mis au point une nouvelle méthode de cuisson qui utilise un ingrédient inhabituel.

Google a expliqué que puisque les Maltesers sont répandus dans les îles britanniques, le nouveau dessert était censé contenir des ingrédients typiques des pâtisseries sucrées britanniques. Compte tenu de cette condition, Sarah Robinson, lors de la rédaction et de la formation du réseau de neurones, a utilisé un ensemble de données basé sur les méthodes de cuisson des plats britanniques. L’ensemble de données comprenait 4 produits de boulangerie courants au Royaume-Uni: des gâteaux, des biscuits, des petits pains et des pâtisseries. Robinson a utilisé l’API TensorFlow de Keras et a utilisé AI Platform Hyperparameter Tuning pour optimiser le modèle d’IA. Après avoir trouvé la combinaison parfaite d’hyperparamètres, Sarah a déroulé le modèle d’IA à l’aide de AI Platform Prediction. Le modèle a pu élaborer une liste des ingrédients constitutifs, leur volume et a formé un dessert hybride. C’est ainsi que les Maltesers AI Cakes ont été créés.

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