Здравствуйте! На данный момент портал работает в режиме тестирования.
мама
123
ИТ и электроника Новости

Видеокамера аспиранта ТПУ сможет находить людей в толпе и вычислять их пол и возраст

Аспирант Томского политехнического университета (ТПУ) Илья Калиновский разработал алгоритм автоматического обнаружения лиц в видеопотоке, который может работать с видео со сверхвысоким разрешением в режиме реального времени. С его помощью автоматически можно получать информацию о количестве человек в толпе, вычислять их пол и даже приблизительный возраст, сообщает пресс-служба вуза.

KalinovskiyПредложенный алгоритм позволяет работать с новым форматом видео Ultra HD (4K), который все больше набирает популярность в сегменте профессионального видеонаблюдения. Если раньше эталонным считалось разрешение Full HD (1920х1080 точек), то 4K — это 3840×2160 пикселей.  Для обработки и хранения видео с таким высоким разрешением требуются очень мощные серверы, а также каналы передачи данных с высокой пропускной способностью. Алгоритм политехника позволяет работать с таким видео в 10 раз быстрее, чем существующие аналоги.

«Чтобы идентифицировать человека по изображению его лица среди толпы, например, на стадионе, в метро, нужно работать с изображением сцены с очень высокой детализацией. Разрешение 4K для этого подходит. Но из-за больших объемов данных такое видео сложно даже хранить, не то что обрабатывать, не говоря уже об интеллектуальном анализе», — объяснил Калиновский.

Новым сервисом по распознаванию лиц во ВКонтакте за 1,5 недели воспользовались 100 тысяч человек

В настоящее время перед политехником стоит задача разработать камеру видеонаблюдения для работы с видеопотоком 4K в режиме реального времени. Камера должна будет автоматически обнаруживать лица людей и передавать на сервер только значимые фрагменты сцены.

«Сегодня довольно часто видео с камер наблюдения в реальном времени отслеживают операторы. Но этот процесс можно автоматизировать, — рассказал молодой ученый. — Такие камеры, способные работать с видео сверхвысокого качества, можно использовать в торговых центрах: можно определять число посетителей, их пол, даже примерный возраст. Безусловно, это значимые наработки для систем безопасности, когда в видеопотоке в режиме онлайн можно будет отследить лицо нужного человека — преступника, например».

На разработку такой камеры с биометрической системой аналитики Калиновский недавно получил грант в рамках программы «УМНИК» Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Грант в размере 400 тысяч рублей рассчитан на два года.

Результаты исследования опубликованы на сайте arxiv.org.

Об авторе

Валерия Щеголевская

Валерия Щеголевская

Главный редактор Russian IT World