123
Биомед Новости

Математическая модель поможет в лечении рака мочевого пузыря

Исследователи из МФТИ, Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета (СПбГПМУ) и Ариэльского университета Израиля предложили использовать математические модели для лечения рака мочевого пузыря. Об этом сообщает РИА Новости.

«При правильной диагностике и своевременном обнаружении неинвазивный рак мочевого пузыря успешно лечится. Опухоль практически всегда начинает расти в слое клеток, который выстилает этот орган изнутри — эпителии — и если она не успевает затронуть мышечный слой, то ее удается удалить с минимальным риском рецидивов. Но если опухоль проникла в мышцу мочевого пузыря, то такой рак называют мышечно-инвазивным, он гораздо активнее дает метастазы и шансы на благополучное излечение резко падают», — говорится в сообщении.

Математические модели строятся на основе клинических данных о концентрации определенных белков. Они позволяют специалистам сделать выбор между консервативным (без операции) и радикальным вмешательством. По мнению авторов, их подход обеспечит выбор оптимального курса лечения для каждого пациента.

«В этой работе мы коррелируем последние клинические, молекулярные и клеточные данные, связанные с мышечно-инвазивным раком мочевого пузыря. Эти данные используются для разработки математической модели заболевания. Конечными целями нашей работы являются, во-первых, идентификация биологических маркеров и конкретных клинических параметров, при помощи которых можно точно определить стадию этой агрессивной формы рака; во-вторых — разработка индивидуальных стратегий её лечения для конкретных пациентов», — рассказал Александр Киселёв, профессор МФТИ и ведущий автор новой статьи.

Специалисты предложили построить курс лечения рака мочевого пузыря по следующей схеме: сперва все пациенты тестируются на выбранные маркеры развития рака — белки семейства Snail, Shh и другие. Полученные количественные и качественные данные об экспрессии конкретных биологических молекул будут использованы в предложенной авторами математической модели для того, чтобы оценить и скорректировать начальный клинический диагноз и выбрать методику лечения. С получением результатов она, по словам авторов, может быть радикально изменена. Такой подход к ведению истории болезни предоставит необходимые клинические данные для большого числа пациентов, что поспособствует улучшению процесса диагностики и подбора индивидуального курса лечения.

Статью о своей работе ученые МФТИ, Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета и Ариэльского университета Израиля опубликовали в International Journal of Cancer.

Ранее Russian IT World рассказал, что биоинформатики из Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук (ИППИ РАН) и университета Женевы смогли доказать, что большинство мутаций, приводящих к развитию 18 процентов раковых опухолей, происходит во время репликации ДНК.

Об авторе

Анна Несчетная

Анна Несчетная